بيانات وذكاء أعمال
Enterprise BI Platform
لوحة مؤشرات تعتمد خط بيانات فعليًا: ملفات CSV، ثم تحقق وتنظيف وإزالة تكرار وتحويل، ثم نموذج قراءة ولوحة مؤشرات. ليست مجرد بيانات JSON مصطنعة موضوعة مباشرة في الواجهة.
01المشكلة
التقارير اليدوية تجمع أرقامًا من مصادر متعددة دون إظهار الصفوف المكررة أو القيم غير الصالحة قبل وصولها إلى اللوحة.
02الحل
يعالج خط Python صادرات CSV بالتحقق والتنظيف وإزالة التكرار والتحويل إلى نموذج JSON موحد، ثم تعرض واجهة Next.js ملخصًا تنفيذيًا وتحليلات أعمق.
03البنية
ملفات CSV خام ← تحقق من الحقول والتواريخ ← تنظيف مع تسجيل الأخطاء ← إزالة المفاتيح المكررة ← تجميع وحساب المؤشرات ← ملف bi_dataset.json تقرؤه مكونات الخادم.
04التحقق
أدخل مولد البيانات الاصطناعية ثلاث مشكلات مقصودة: صفًا مكررًا، واسمًا مطلوبًا فارغًا، وتاريخًا غير صالح. كشفها الخط وسجل حقلًا نُظف وصفًا مكررًا أُزيل؛ بقي 139 موظفًا بعد التنظيف.
05قرارات هندسية
ملف JSON مناسب لعرض اصطناعي ثابت دون قاعدة مستضافة. صُمم مسار الكتابة بحيث يمكن استبداله لاحقًا. للواجهة نظام ألوان Meridian مخصص بدل المظهر الافتراضي للقالب.
06الأمان والحدود
لا بيانات أشخاص أو أموال حقيقية ولا مفاتيح API مطلوبة للعرض. ملف JSON ليس قاعدة إنتاجية تنمو باستمرار؛ المرشحات الحالية على مستوى القسم ولا تشمل كل نطاقات التاريخ ووحدات الأعمال.